Capítulo 4. Estimación de Recursos

Contenidos

• 1. Instalación de GSLIB
  • 1.1. Instalacion en Colab
  • 1.2. Instalacion en Jupyter (Windows)
  • 1.3. Instalacion en Jupyter (Mac)
• 2. Determinación de grilla de estimación
  • 2.1. Simplificacion de base de datos compositada
  • 2.2. Determinación de parámetros de la grilla
  • 2.3. Visualizacion de los limites de la grilla
• 3. Generación de volúmenes de estimación
  • 3.1. Un poco de teoría acerca del Kriging de indicadores
  • 3.2. Cargar las bibliotecas requeridas
  • 3.3. Proporciones de cada UG en nuestra base de datos
  • 3.4. Codificar base de datos en funcion de indicadores
  • 3.5. Variograma experimental de indicadores
  • 3.6. Modelado del variograma
  • 3.7. Kriging de Indicadores
• 4. Estimación por Kriging
  • 4.1. Cargar las bibliotecas requeridas
  • 4.2. Búsqueda de anisotropías y variograma experimental
  • 4.3. Selección de plan de estimación
  • 4.4. Parámetros de la malla 3D de estimación
  • 4.5. Kriging para variables continuas - Ley de Cu - UG 4
  • 4.6. Categorizacion de Recursos - UG 4
  • 4.7. Exportar modelo
• 5. Compilación de Resultados y Validación
  • 5.1. Cargar las bibliotecas requeridas
  • 5.2. Cargar modelos de UGs y Leyes
• 6. Apéndice: Demarcación de topografía
  • 6.1. Instalar librerias de manejo de CAD
  • 6.2. Flagear topografía en modelo de bloques vació
  • 6.3. Leer y demarcar modelo de leyes
  • 6.4. Validación visual