Capítulo 2. Análisis Espacial de Datos
El análisis exploratorio estadístico de los datos debe completarse explorando la distribución espacial de los mismos. En el espacio, es necesario asumir estacionariedad para permitir la inferencia estadística. El comportamiento de las variables en el espacio debe entenderse para tomar la decisión de estacionariedad y comprender sus posibles desventajas. Por otro lado, también necesitamos definir dominios que se utilizarán para estimación o simulación. Estos dominios definen el conjunto de datos utilizados para inferir la variable en ubicaciones no muestreadas dentro de ese mismo volumen. Por lo tanto, debe haber una distribución representativa dentro de cada dominio para condicionar el proceso de inferencia. La distribución estadística de las variables debe caracterizarse dentro de cada dominio, pero a menudo, las muestras no son espacialmente representativas, sesgando las estadísticas que se pueden inferir de ellas.
En este capítulo, se introduce la noción formal de estacionariedad y se discuten temas relacionados con la inferencia de la distribución representativa cuando se enfrenta a datos agrupados o muestreados preferencialmente. También se aborda brevemente el caso de datos censurados intencionalmente.
Contenidos
- 1. Introducción
- 2. Búsqueda de controles geológicos (por Zona Mineral)
- 3. Búsqueda de controles geológicos (continuación, por Alteración)
- 4. Búsqueda de controles geológicos (continuación, por Litología)
- 5. Definición de unidades o dominios de estimación
- 6. Creación de Unidades Geológicas
- 7. Verificación de tendencias (derivas)
- 8. Cargar las bibliotecas requeridas
- 9. Codificar base de datos en funcion de indicadores